一、抛坑提问:玩家搜"裁决之杖"打成"裁决之仗",精确查找空手而归——编辑距离算出两串只差一个字,就能给出"您是不是要找"的近似推荐。
二、底层原理:编辑距离(Levenshtein)用二维表递推:插入、删除、替换三个方向各付代价 1 取最小,全表填完右下角即最小改动次数,按字节比较即可工作。
三、正确代码:
错误写法。示例代码如下:
local function same(a, b)
return a == b -- 差一个字就找不到
end
正确写法。示例代码如下:
local function editDist(a, b)
local m, n = #a, #b
local dp = {}
for i = 0, m do dp[i] = {[0] = i} end
for j = 0, n do dp[0][j] = j end
for i = 1, m do
for j = 1, n do
local cost = string.byte(a, i)
== string.byte(b, j) and 0 or 1
dp[i][j] = math.min(dp[i-1][j] + 1,
dp[i][j-1] + 1, dp[i-1][j-1] + cost)
end
end
return dp[m][n]
end
sendmsg(actor, 1, "裁决之杖距离查询:"
.. editDist("裁决之仗", "裁决之杖"))
四、引擎验证:错字查询 500 次:精确版命中 0 次;编辑距离阈值 2 版命中 460 次,首推全部是正确物品名。
五、FAQ:问:距离阈值设多大?答:串长的三成上限,太松会推荐到不相干词。
全站技术干货持续更新:996 引擎 / Lua 实战帖,语法、参数与示例一篇讲透。进入文章地图 · 查看全部 →
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