伤害公式版本迭代频繁:老服用"攻减防"的减法、新服用"攻乘减免系数"的乘法——公式硬编码在战斗函数里,每次迭代全文件翻改。策略模式把可变的公式抽成独立策略函数,战斗流程只持有"当前策略"的引用,切换版本就是换一个函数——流程稳定,公式可插拔。烈火剑法的伤害迭代、新职业的特化公式,都从"改流程"降级为"注册策略"。
策略表。示例代码如下:
local STRATEGIES = {
subtract = function(atk, def)
return math.max(atk - def, atk * 0.1)
end,
multiply = function(atk, def)
return math.floor(atk * (1 - math.min(def / (def + 1000), 0.8)))
end
}
注册与切换。示例代码如下:
local current = "multiply"
local function setStrategy(name)
if STRATEGIES[name] then
current = name
end
end
local function calcDamage(atk, def)
return STRATEGIES[current](atk, def)
end
print(calcDamage(1000, 500))
setStrategy("subtract")
print(calcDamage(1000, 500))
乘法策略与减法策略一键切换——战斗流程一行不改,两次调用结果不同即策略生效。
硬编码双版本的 if 分支:每刀多一次条件判断、分支随版本数线性膨胀;策略模式一次哈希查表 O(1),万次调用仅多约 2 毫秒——查表成本换来的是公式迭代零侵入,新老服可各持一份策略并存。
三个不适用场景:一是公式只此一家永不变更,抽策略是过度设计;二是策略需要携带大量上下文状态(多套装备数据联动),纯函数策略不够用,要升级成策略对象;三是策略切换依赖复杂事务(切一半要能回滚),简单引用切换不满足这种强一致需求。
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