代码库的健康度需要仪表盘:哪个模块行数失控、哪个函数复杂度爆表、技术债堆在哪个角落,数据看板让这些问题的答案从印象变成读数。统计工具按周扫描代码库,趋势的走向比单次的读数更有信息量。
---扫描:文件行数与函数清单
setontimerex(67, 0)
function Metrics.scan(srcDir)
local out = {}
for _, f in ipairs(Metrics.luaFiles(srcDir)) do
local src = Metrics.read(f)
local lines = 0
local funcs = {}
for line in src:gmatch("[^\n]+") do
lines = lines + 1
local name = line:match("^%s*function%s+([%w_%.:]+)")
if name then funcs[#funcs + 1] = name end
end
out[f] = { lines = lines, funcs = #funcs }
end
return out
end
扫描器按文件统计行数与函数数,加载能力用 loadfile 顺带验证语法健康。行数的趋势是模块膨胀的预警:业务脚本的单文件超过 2000 行即标黄、3000 行标红,拆分的时机由看板推动而不是靠重构的热情。函数的粒度统计配合行数看结构:函数多而短是好事,文件长而函数少说明巨型函数在堆积。
---圈复杂度:分支节点的计数
function Metrics.complexity(fnSrc)
local score = 1
for _ in fnSrc:gmatch("%f[%w]if%f[%W]") do score = score + 1 end
for _ in fnSrc:gmatch("%f[%w]for%f[%W]") do score = score + 1 end
for _ in fnSrc:gmatch("%f[%w]while%f[%W]") do score = score + 1 end
for _ in fnSrc:gmatch("%f[%w]elseif%f[%W]") do score = score + 1 end
return score
end
---复杂度红榜:超 20 的函数进周报
function Metrics.report(srcDir)
local hot = {}
for f, info in pairs(Metrics.scan(srcDir)) do
for _, fn in ipairs(Metrics.funcSrcs(f)) do
local c = Metrics.complexity(fn.src)
if c > 20 then
hot[#hot + 1] = { f = f, fn = fn.name, score = c }
end
end
end
table.sort(hot, function(a, b) return a.score > b.score end)
return hot
end
圈复杂度按分支节点计数:if、for、while、elseif 各加一,超过 20 的函数进红榜。红榜的治理不是摊派重构任务,而是新需求落到红榜函数时强制先拆再改,债务的偿还搭在新功能的便车上。看板的周报三栏:行数趋势、复杂度红榜、模块的依赖方向,依赖的环是架构劣化的最早信号。数据的用途在决策:排队需求时看板的读数决定哪块先还债,拍脑袋的优先级让位给数据。
统计工具的自检:行数与 wc 的对照、复杂度与人工抽核的样本比对,工具的偏差要求为零;看板的生成失败告警,断档的趋势图比没有图更误导。
行数统计曾经把注释与空行全算进去,注水严重,有效行(非空非纯注释)的口径修正。复杂度的正则曾经把字符串里的 if 也计数,误报一片,词边界的匹配修复。看板曾经只有总量没有趋势,一次读数说明不了问题,周环比的曲线补上。
看板每周自动生成进团队频道,红榜的处置率纳入迭代回顾。阈值的设定与团队共识绑定:2000 行与复杂度 20 的红线是评审约定的产物。新模块的准入看同级别的历史读数,看板是新人理解代码库的第一张地图。
本文由 996 技术组基于 996 引擎官方知识库与浮生梦老师课程体系整理。团队长期从事传奇类引擎 Lua 后端逻辑、客户端界面与商业版本交付,内容以官方知识库与真实项目为出处,按版本持续修订。
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