【语法】
一、抛坑提问:不想用全局随机函数(怕多处共享种子互相干扰),可自实现一个独立随机序列——线性同余法三行核心:乘、加、取模。
二、底层原理:线性同余下一值等于上一值乘系数加增量再取模,参数选好序列周期可达模数大小;种子相同序列逐位相同,便于复现调试。
三、正确代码:
错误写法。示例代码如下:
local seed = 0
local function rnd()
seed = seed * 1103515245 + 12345 -- 无取模,数值膨胀变浮点
return seed % 100
end
正确写法。示例代码如下:
local M = 2 ^ 31
local seed = os.time() % M
local function rnd()
seed = (1103515245 * seed + 12345) % M
return math.floor(seed / M * 100) + 1 -- 映射到1到100
end
sendmsg(actor, 1, "独立随机 " .. rnd() .. " / " .. rnd())
四、引擎验证:同种子连续两次生成各 1 万个:序列逐位相同可复现;与全局随机函数互不干扰,分布均匀度目测一致。
五、FAQ:问:为什么乘法不溢出?答:双精度可精确表示 2 的 53 次方内整数,31 位同余不会失真。
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