【语法】
一、隐蔽陷阱
格子地图算两个坐标的寻路步数，直接 math.sqrt(dx²+dy²) 用了欧氏直线距离——网格移动不能走斜线，实际步数是行差加列差，预算永远低估。
二、底层原理
曼哈顿距离 = 行差绝对值 + 列差绝对值，对应只能横竖移动的网格步数；欧氏距离在禁斜线地图上必然偏小。(2,3) 到 (5,7)：行差 3 加列差 4，曼哈顿距离 7，而欧氏约 5。
三、正确代码
基础写法（曼哈顿公式）：
local function manhattan(x1, y1, x2, y2)
return math.abs(x1 - x2) + math.abs(y1 - y2)
end
进阶写法（两种距离对比）：
local function euclid(x1, y1, x2, y2)
return math.sqrt((x1 - x2) ^ 2 + (y1 - y2) ^ 2)
end
local p = getplayerbyname("grid01")
sendmsg(p, 1, "欧氏 " .. math.floor(euclid(2, 3, 5, 7)
* 100) / 100 .. "，曼哈顿 "
.. manhattan(2, 3, 5, 7))
四、引擎验证
(2,3) 到 (5,7) 欧氏约 5.0、曼哈顿 7；网格寻路按曼哈顿预估步数与实际走步一致无差。
五、FAQ
问：允许斜走呢？
答：改用切比雪夫距离 max(行差,列差)。
问：两种何时相等？
答：两点同行或同列时。
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