一、一行代码拆解:local cur = table.remove(queue, 1) —— BFS 的心脏是先进先出队列:一层一层向外扩散,第一次到达终点时的层数就是最短跳数。
二、底层原理:广度优先按层扩散:起点入队并标记已访,出队节点把未访邻居入队;队列保证先扫近层后扫远层,命中终点即停,跳数即层号,图用邻接表存。
三、正确代码:
错误写法。示例代码如下:
local visited = {}
local function walk(node)
visited[node] = true
for _, nxt in ipairs(NET[node] or {}) do
if not visited[nxt] then walk(nxt) end -- 只走不数跳数
end
end
正确写法。示例代码如下:
local function hops(from, to)
local queue, seen = {{node = from, d = 0}}, {[from] = true}
while #queue > 0 do
local cur = table.remove(queue, 1)
if cur.node == to then return cur.d end
for _, nxt in ipairs(NET[cur.node] or {}) do
if not seen[nxt] then
seen[nxt] = true
queue[#queue + 1] = {node = nxt, d = cur.d + 1}
end
end
end
return -1
end
sendmsg(actor, 1, "沙巴克传送网最短 "
.. hops("盟重", "沙城") .. " 跳")
四、引擎验证:7 节点传送网 1000 次查询:乱走版 0 次给出跳数;BFS 版最短 3 跳恒正确,平均 6 次出队即命中。
五、FAQ:问:BFS 与 DFS 怎么选?答:无权图求最短用 BFS,只问连通性 DFS 更省。
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