"排行榜接口最近有点慢"——学员被问到时既说不出慢了多少,也说不出慢在哪个来源:服务端没有任何慢调用记录,每次性能排查都从零开始抓瞎。另一类极端是把所有调用都记日志,一天几十万行,存储爆炸不说,有用的慢调用淹没在噪音里。错误场景:
local function onQuery(source)
local t0 = os.clock()
doQuery(source)
end
计了时却没有落点,耗时数据当场蒸发。
阈值收集:耗时超过 50 毫秒的调用才记一行(来源加耗时),按来源聚合计数,定时输出慢调用 TopN。规范写法。示例代码如下:
local SLOW_MS = 50
local slowStat = {}
local function timedQuery(source, fn)
local t0 = os.clock()
fn()
local cost = (os.clock() - t0) * 1000
if cost >= SLOW_MS then
slowStat[source] = (slowStat[source] or 0) + 1
print("慢调用 " .. source .. " " .. string.format("%.1f", cost) .. "ms")
end
end
local function reportTop()
local rows = {}
for k, v in pairs(slowStat) do
rows[#rows + 1] = { src = k, cnt = v }
end
table.sort(rows, function(a, b)
return a.cnt > b.cnt
end
)
for i = 1, math.min(10, #rows) do
sendmsg(nil, 1, "慢调用第" .. i .. "名 " .. rows[i].src ..
" 累计 " .. rows[i].cnt .. " 次")
end
end
排行榜查询、跨服接口、数据库写入各算一个来源,谁在拖后腿一日看榜便知。示例代码如下:
timedQuery("rank_query", function()
rebuildRank()
end
)
三步验证:构造一个 80 毫秒的调用与一个 20 毫秒的调用,只有前者进统计;同一来源触发 5 次后计数为 5;reportTop 按次数降序输出前 10,快来源不上榜。
不同类调用的"慢"标准不同:查询类 50 毫秒就算慢、写入类 200 毫秒才报警,阈值也做成表按类型查。示例代码如下:
local THRESH = { query = 50, write = 200, notify = 300 }
local function isSlow(kind, cost)
return cost >= (THRESH[kind] or 100)
end
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