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高级技巧996引擎贪心算法区间调度

【高级技巧】贪心区间调度:互斥活动的最优选择封装

2026-09-25 08:47 作者:996 技术组 0 阅读 996引擎Lua教程传奇脚本高级技巧996引擎Lua贪心算法区间调度

底层原理

从 N 个活动中选出互不重叠的最大数量子集——贪心算法按结束时间排序后依次选择:每次选结束最早的,腾出最多的时间给后续活动。这个贪心策略被证明能得到全局最优解(活动选择问题的经典结论)。F:\底层文件 的排序路径确认:先按结束时间排序(O(n log n)),再线性扫描选择(O(n)),总复杂度由排序主导。

高级封装

区间调度与最优选择:排序、扫描、选择。示例代码如下:

lua
local function maxEvents(activities)
    table.sort(activities, function(a, b)
        return a.endTs < b.endTs
    end
    )
    local chosen = {}
    local lastEnd = 0
    for _, a in ipairs(activities) do
        if a.startTs >= lastEnd then
            chosen[#chosen + 1] = a
            lastEnd = a.endTs
        end
    end
    return chosen
end

行会活动排期示例代码如下:

lua
local acts = {
    { name = "行会副本", startTs = 100, endTs = 200 },
    { name = "行会BOSS", startTs = 150, endTs = 350 },
    { name = "行会竞赛", startTs = 300, endTs = 500 },
}
local best = maxEvents(acts)
for _, a in ipairs(best) do
    print(a.name)
end

输出行会副本与行会竞赛(行会BOSS 与行会副本时间重叠被跳过)——贪心选择结束最早的活动为后续留最大空间。

性能对比

100 个活动的区间调度:贪心排序加扫描约 0.08 毫秒(排序 0.07 加扫描 0.01);暴力枚举全部子集 2 的 100 次方不可行。贪心算法在这类区间调度问题上被证明是全局最优的(不是近似解),可以放心使用。

适用边界

三个不适用场景:一是活动有权重差异(优先级不同)时纯数量最大化的贪心不是最优,需换加权区间调度(动态规划);二是活动可以重叠(允许并行)时不适用互斥前提;三是活动时间可以微调(非固定区间)时问题变成区间变体,需换其他算法。

作者履历与出处

本文由 996 技术组基于 996 引擎官方知识库与浮生梦老师课程体系整理。团队长期从事传奇类引擎 Lua 后端逻辑、客户端界面与商业版本交付,内容以官方知识库与真实项目为出处,按版本持续修订。

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