服务器的带宽去了哪里:移动包占大头还是聊天包?上行多还是下行多?流量的分协议统计回答带宽的去向——流量的可视化让容量规划与异常检测有数据的支撑。
---流量统计:按协议号分桶计数
local Traffic = { up = {}, down = {} }
function Traffic.countUp(msgId, bytes)
Traffic.up[msgId] = (Traffic.up[msgId] or 0) + bytes
end
function Traffic.countDown(msgId, bytes)
Traffic.down[msgId] = (Traffic.down[msgId] or 0) + bytes
end
---网关的发送与接收钩子
function Gateway.onSend(conn, msgId, body)
Traffic.countDown(msgId, #body + 6)
end
function Gateway.onRecv(conn, msgId, body)
Traffic.countUp(msgId, #body + 6)
end
流量的采集挂网关的收发钩子:每条消息的字节数按协议号与方向分桶计数——上下行分开统计,带宽的去向一目了然。计数的粒度到协议号:移动包、技能包、聊天包各自的流量独立——哪个协议吃带宽排序即知。统计的聚合按分钟滚动:每分钟输出一次流量的摘要,趋势的变化在分钟的粒度可见。
---流量的报表:按协议排序输出
setontimerex(149, 60)
function Traffic.report()
local up = {}
for msgId, bytes in pairs(Traffic.up) do
up[#up + 1] = { id = msgId, bytes = bytes }
end
table.sort(up, function(a, b) return a.bytes > b.bytes end)
for i = 1, math.min(10, #up) do
Ops.log(string.format('上行 Top%d %s %dKB',
i, MsgRoute.nameOf(up[i].id),
math.floor(up[i].bytes / 1024)))
end
for k in pairs(Traffic.up) do Traffic.up[k] = 0 end
end
流量的报表按协议号排序输出 Top10:占带宽最多的协议一目了然——优化的对象从数据里选而不是从感觉猜。流量的基线随版本归档:新版本的流量对比旧版本,带宽的增长有历史的对照。流量的异常检测:某个协议的流量突然翻倍,异常的根因从协议的调用链追查——异常的检测让流量的暴涨从被动响应变为主动发现。
流量的计数与网关的实际字节数对账,计数的偏差要求为零;流量的TopN进运维的日报,带宽的去向持续可见。
计数的粒度曾经只有上下行的总量,协议的分布无法分析,按协议号的分桶让流量的分析有了维度。统计的清零周期曾经不固定,趋势的对比没有统一的口径,清零的周期固定为分钟。流量的数值曾经不含头部开销,实际带宽比统计值高 10%,头部的字节纳入计数。
流量的统计进网关的核心逻辑,收发的钩子不可绕过。流量的报表进运维的日报,带宽的去向每日可见。流量的异常告警联动容量的扩容预案,带宽的瓶颈提前预判。
全站技术干货持续更新:996 引擎 / Lua 实战帖,语法、参数与示例一篇讲透。进入文章地图 · 查看全部 →
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