攻城战收尾时要从上千名参战玩家里挑输出前二十名发奖,全量排序既浪费也容易卡顿。二叉堆维护TopK是标准解法,插入开销只有对数级。本文在996引擎的伤害统计场景下实现一个小顶堆。
攻城期间每次命中都会累计伤害记录,战斗收尾需要实时出榜。玩家动辄上千人,全量排序虽然一次性的开销可接受,但战场内每分钟刷新一次榜单就撑不住了。TopK场景只需要维护规模为二十的堆,开销稳定且不随总人数线性增长。
保持一个容量为20的小顶堆:堆顶是当前前二十名里伤害最低的。新伤害记录来了先跟堆顶比较,小于堆顶直接丢弃,大于堆顶则替换堆顶并下沉调整。战斗收尾时对这二十条记录做一次排序输出即可。
local heap, n = {}, 0
local function siftDown(i)
while i * 2 <= n do
local c = i * 2
if c + 1 <= n and heap[c + 1].dmg < heap[c].dmg then c = c + 1 end
if heap[i].dmg <= heap[c].dmg then break end
heap[i], heap[c] = heap[c], heap[i]
i = c
end
end
local function push(rec)
if n < 20 then
n = n + 1
heap[n] = rec
local i = n
while i > 1 and heap[i].dmg < heap[math.floor(i / 2)].dmg do
local p = math.floor(i / 2)
heap[i], heap[p] = heap[p], heap[i]
i = p
end
elseif rec.dmg > heap[1].dmg then
heap[1] = rec
siftDown(1)
end
end
战斗收尾输出榜单并发放奖励邮件:
local list = {}
for i = 1, n do list[i] = heap[i] end
table.sort(list, function(a, b) return a.dmg > b.dmg end)
for rank, rec in ipairs(list) do
sendmail(rec.name, 0, "攻城战输出榜奖励", "本次攻沙排名:" .. rank, "功勋宝箱|1")
end
堆里存玩家名加伤害值的表,别存引擎对象引用,跨帧引用失效对象会读出脏数据。sendmail第一个参数传玩家名字符串即可离线投递。伤害并列时按名字二次比较,保证榜单顺序稳定。每场战斗开始前把heap与n重置,堆是战斗级生命周期。
TopK的精髓是丢弃策略:绝大多数记录在堆顶就被淘汰,真正进入堆结构的只是头部玩家。数据规模越大,这个优势越明显。
需要实时显示第二十名的门槛时,堆顶就是现成答案。若榜单要分职业统计,为每个职业各建一个小堆即可,堆的代码直接复用。
全站技术干货持续更新:996 引擎 / Lua 实战帖,语法、参数与示例一篇讲透。进入文章地图 · 查看全部 →
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