性能回归的发现靠对比而不是拍脑袋:本周登录耗时比上周涨了 40%,没有基线数据就没人体察。性能基线为核心接口建立耗时水位——P95、P99 的滚动值存档,版本发布后的曲线偏离基线即告警,回归在玩家投诉之前暴露。
---接口耗时采样:1% 采样率进环形桶
local Sample = { buf = {}, idx = 0, cap = 2000 }
function Sample.record(iface, costMs)
if math.random(1, 100) ~= 1 then return end
Sample.idx = Sample.idx + 1
local slot = Sample.idx % Sample.cap
Sample.buf[slot] = { iface = iface, cost = costMs, at = os.time() }
end
function Sample.percentile(iface, p)
local costs = {}
for _, s in pairs(Sample.buf) do
if s.iface == iface then costs[#costs + 1] = s.cost end
end
table.sort(costs)
local i = math.max(1, math.floor(#costs * p))
return costs[i] or 0
end
按 1% 采样率把耗时写进 2000 容量的环形桶,桶按接口过滤后排序取分位:P95 反映大多数玩家、P99 反映尾部的卡顿。采样率可按接口分级:登录 10%、普通交互 1%,重接口多采、轻接口少采。
---全局定时器 31 号:每分钟聚合一次
setontimerex(31, 60)
function Baseline.tick()
for _, iface in ipairs(IFACE_LIST) do
local p95 = Sample.percentile(iface, 0.95)
local base = Baseline.load(iface)
if base > 0 and p95 > base * 1.4 then
Baseline.alarm(iface, p95, base)
end
Baseline.save(iface, p95)
end
end
每分钟把 P95 与存档基线对比,超出基线 40% 触发告警,当前值滚动写入成为下期基线。基线的存档按周归档:周一取上周 P95 的中位数作为新基线,活动的峰值自然被抹平。登录接口的基线 80 毫秒、背包查询 15 毫秒、跨图传送 45 毫秒,各接口的水位不同,阈值按各自基线浮动而非一刀切。
基线任务自身的耗时监控,聚合一轮超过 200 毫秒说明采样桶过大;告警的误报率周报,误报驱动阈值的校准。
基线曾经在开服活动期间更新,峰值写进基线导致后续告警集体失聪,基线更新取中位数并排除活动时段。采样的随机数曾经按秒播种,同一秒内全采或全不采,种子按进程启动固定后采样均匀。分位计算在样本不足 100 时直接用最大值,一次冷启动误报 20 条,样本下限检查补上。
核心接口清单由容量评审确认,新增核心接口必须同时建基线。告警分级:超基线 40% 通知值班群、超 100% 电话叫醒,分级的标准写进值班手册。基线数据与容量规划共用一份存储,扩容决策直接引用水位的增长斜率。
本文由 996 技术组基于 996 引擎官方知识库与浮生梦老师课程体系整理。团队长期从事传奇类引擎 Lua 后端逻辑、客户端界面与商业版本交付,内容以官方知识库与真实项目为出处,按版本持续修订。
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