【语法算法】
闭包计数的共享本质就这一行:
local count = 0
return function() count = count + 1 end
count 不是全局变量也不是局部变量——它是 upvalue,被闭包捕获后的外部局部变量。三个闭包捕获同一个 count,改的是同一份值。今天拆开。
一、捕获、共享、独立三段
闭包计数的三段。捕获:内层函数引用外层函数的局部变量——被引用的那个变量就变成了 upvalue,从栈上搬到了堆上。共享:两个闭包如果捕获的是同一个外层变量的同一个实例,它们共享同一份值——改了一个另一个也变。独立:如果外层函数被调用两次,每次调用都创建新的局部变量实例——两次调用的闭包各自独立,互不干扰。三段连起来:闭包计数的本质是"谁捕获了同一个变量实例,谁就共享它"。
graph TD
A[外层函数 counter] --> B[局部变量 count = 0]
A --> C[内层函数 add]
A --> D[内层函数 get]
C -->|捕获| B
D -->|捕获| B
B --> E[堆上的 upvalue]
C --> F[闭包1]
D --> G[闭包2]
F -->|共享| E
G -->|共享| E
二、计数器的正确写法
local function createCounter()
local count = 0
local function add(n)
count = count + n
end
local function get()
return count
end
local function reset()
count = 0
end
return {
add = add,
get = get,
reset = reset,
}
end
local c1 = createCounter()
local c2 = createCounter()
c1.add(5)
c2.add(3)
print(c1.get()) -- 5
print(c2.get()) -- 3
c1 和 c2 调用了两次 createCounter()——每次调用都创建新的 count 局部变量——所以 c1 和 c2 的 count 各自独立。这就是"两次调用两个实例"的独立段。
三、共享与独立的分界线
共享和独立的分界线就一条:是否来自同一次外层函数调用。同一次调用创建的闭包共享同一份 upvalue——不同次调用的闭包各自独立。这条分界线在实际项目里的意义是:模块级单例的闭包永远只有一份(模块只被 require 一次),而对象方法的闭包每个实例各有一份(每个对象调用一次构造函数)。分清这两条线,闭包计数就不会出错。最后一条:count = count + 1 这行代码里 count 是 upvalue 而不是全局变量——Lua 的作用域规则是"先找局部,再找 upvalue,最后找全局"——内层函数写 count 的时候,Lua 自动找到了外层的局部变量并把它提升为 upvalue,这个过程完全是自动的,不需要任何关键字。
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