【语法】
一、机制原理
线上事故:界面要展示"平均伤害与波动幅度",实现先把全部样本存下来,再两遍循环算均值算方差,长战斗内存涨得飞快。单遍双统计化解:均值随样本滚动更新,方差用增量式累加(每次记下与均值的差、乘进平方和),一遍扫描同时得出均值与方差,样本不入表。统计逻辑与存储互不拖累,长战斗也稳。
二、错误写法
-- 错误:全样本存表再两遍算,内存与开销双高
local all = {}
for _, v in ipairs(battleHits) do
all[#all + 1] = v
end
local m, s = avg(all), variance(all)
三、正确写法
local function stats(samples)
local n, mean, m2 = 0, 0, 0
for _, v in ipairs(samples) do
n = n + 1
local d = v - mean
mean = mean + d / n
m2 = m2 + d * (v - mean)
end
if n == 0 then return 0, 0 end
return mean, m2 / n
end
local label = panel:getChildByName("varText")
local m, var = stats({4, 8, 6, 2})
label:setString(m .. "/" .. var)
四、引擎验证
样本 4、8、6、2 统计出均值五、方差五,与公式结果一致;空样本返回零值兜底。
五、FAQ
问:增量式为什么稳?
答:每次只用当前均值修正,无大数相减的精度损失。
问:标准差怎么取?
答:对方差开平方即可。
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