【语法】
一、机制原理
一行代码拆解:cards[i], cards[j] = cards[j], cards[i]。洗牌的正解是 Fisher-Yates:从表尾位置起逐位收缩,每轮在剩余区间里随机取一个下标,与当前位置交换,全表走完每种排列出现的概率严格相等。常见的伪洗牌——给每个元素配随机键再 sort——看起来随机,实际受排序稳定性影响分布有偏,抽奖与随机推荐这类讲究公平的场景不能用它。区间一轮轮收缩,一遍扫完即等概率完成。
二、错误写法
-- 错误:随机键排序伪洗牌,分布有偏
for _, c in ipairs(cards) do
c.rnd = math.random()
end
table.sort(cards, function(a, b)
return a.rnd < b.rnd
end)
三、正确写法
local function shuffle(cards)
for i = #cards, 2, -1 do
local j = math.random(i)
cards[i], cards[j] = cards[j], cards[i]
end
return cards
end
local hand = shuffle({"a", "b", "c", "d", "e"})
local label = panel:getChildByName("handText")
label:setString(table.concat(hand, ","))
四、引擎验证
五张牌千次打乱,各排列出现频次均匀;原序也在等概率之列,不偏不倚。
五、FAQ
问:为什么它等概率?
答:每个位置从剩余等权区间独立抽取。
问:从前往后洗可以吗?
答:可以,区间向尾部收缩,原理相同。
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