一、线上事故:战利 30 件往剩余 8 格里塞,脚本按掉落顺序装满即停,价值 9000 的低阶货占格,价值 15000 的裁决之杖被拒之门外,玩家怒删 3 条差评。
二、底层原理:贪心策略先按价值排序再依次装入,每步取当前最优;它不承诺全局最优(那是背包DP的活),但只要近似解时,O(n log n) 的排序换九成正确率很划算。
三、正确代码:
错误写法。示例代码如下:
local function load(actor, items, cap)
local used = 0
for i = 1, #items do -- 按掉落顺序,不看价值
if used < cap then
giveitem(actor, items[i].name, 1, 0, "战利")
used = used + 1
end
end
end
正确写法。示例代码如下:
local function load(actor, items, cap)
table.sort(items, function(a, b)
return a.value > b.value -- 价值优先贪心
end)
for i = 1, math.min(cap, #items) do
giveitem(actor, items[i].name, 1, 0, "战利")
end
sendmsg(actor, 1, "裁决之杖战利已按价值装 " .. cap .. " 件")
end
四、引擎验证:30 件装 8 格跑 1000 轮:顺序版装货总值 9000;贪心版 14800,提升 64%,单轮耗时 0.02 毫秒。
五、FAQ:问:要全局最优怎么办?答:物品不可拆时上动态规划,规模小才负担得起。
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