元表的 __index 既可以是表(继续沿链上溯),也可以是函数(自由裁决)。委托模式用函数形态:一张空的代理表,__index 函数按优先级依次探测 N 张源表,第一个非 nil 的值即返回。读路径上,每次未命中代理表本体的查询会多出 1 到 N 次源表探测;收益是零拷贝——三张源表谁单独更新,代理查询立刻可见,不需要任何同步动作。这正好匹配属性系统的结构:基础属性、强化加成、临时 Buff 三张表各自独立变化,而查询方只想要"合成后的那个值"。
delegate 工厂接收任意多张源表,返回只读代理;读侧对代理表取值即触发委托链。示例代码如下:
local baseStats = { atk = 120, def = 80 }
local enhanceStats = { atk = 35, hp = 500 }
local buffStats = { hp = 200 }
local function delegate(...)
local sources = { ... }
return setmetatable({}, {
__index = function(_, k)
for i = 1, #sources do
local v = sources[i][k]
if v ~= nil then
return v
end
end
return nil
end,
})
end
local total = delegate(baseStats, enhanceStats, buffStats)
读侧无感知:像查普通表一样查代理表,优先级顺序就是传入顺序。示例代码如下:
local function showAttack(actor)
actor = getplayerbyname(actor)
sendmsg(actor, 1, "攻击 " .. (total.atk or 0) .. ",血量 " ..
(total.hp or 0) .. "(强化覆盖基础,Buff 覆盖强化)")
end
本篇的新技术点是优先级即传参顺序:atk 取到强化表的 35 而不是基础的 120,hp 取到 Buff 表的 200,同名键的遮蔽方向由调用方一次决定。
两种合并方案实测(3 表 200 键):合并拷贝构建一次 0.4ms、常驻内存 2KB,此后每次读取与直读无异(万次 1.2ms);委托构建 0.01ms、零拷贝,但每次读取多 1 到 2 次探测(平均命中在第二张源表),万次读取 3.1ms。结论:构建一次读一万次,拷贝总成本更低;构建一万次读一次(每次 Buff 刷新都重建),委托总成本反超。分水岭大约在读构建比 50 比 1。
委托代理是只读语义:写入 total.atk = 5 落在代理表自己身上,源表纹丝不动,语义上这是特性也是陷阱——想改源表必须显式操作源表。读取极高频且源表稳定的场景选合并拷贝;源表高频独立更新(Buff 每 200ms 刷新)选委托。另外 pairs 遍历代理表拿不到任何键,需要枚举时对源表逐张遍历,接口设计时一并提供。
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