把一张 Lua 表原样存下来、下次原样读回来——会话的临时配置、活动的中途状态、编辑器的场景数据都靠这一来一回。序列化的要点是类型的完整还原:字符串的转义、嵌套的递归、键的类型都要照顾到。
---表的序列化:递归生成可 load 的代码
local function serialize(v, indent)
indent = indent or ''
if type(v) == 'string' then
return string.format('%q', v)
elseif type(v) == 'table' then
local out = { '{' }
for k, val in pairs(v) do
local key = (type(k) == 'string')
and ('["' .. k .. '"]')
or ('[' .. k .. ']')
out[#out + 1] = indent .. ' ' .. key .. ' = '
.. serialize(val, indent .. ' ') .. ','
end
out[#out + 1] = indent .. '}'
return table.concat(out, '\n')
end
return tostring(v)
end
serialize 递归生成一份「可执行的表构造代码」:字符串走 %q(自动处理引号与换行的转义)、表递归展开、键按类型分别包装——数字键与字符串键的方括号写法区分开。序列化的产物是一段 Lua 代码,用 load 加载执行就得到一份内容等价的深拷贝——存档与恢复共用同一条回路,对称性天然成立。
---反序列化:load 编译执行
local function deserialize(code)
local fn, err = load(code, 'snapshot', 't', {})
if not fn then return nil, err end
local ok, result = pcall(fn)
if not ok then return nil, result end
return result
end
---活动状态的中途存档与恢复
function ActState.save(state)
local code = 'return ' .. serialize(state)
DB.exec('UPDATE act_state SET code = ?', code)
end
function ActState.restore()
local row = DB.queryRow('SELECT code FROM act_state')
if not row then return nil end
return deserialize(row.code)
end
恢复的回路用 load 编译存档代码:编译在受控的空环境里执行('t' 文本模式加空环境表),存档的内容只构造数据不执行逻辑——序列化的产物永远是数据而不是代码,这条红线挡住注入的风险。往返的对称性测试:任意复杂度的样例表序列化再反序列化,逐键精细比对,对称性一破立即暴露。序列化的局限也要认清:函数、userdata、循环引用不在支持范围,含函数的配置改走代码文件而不是数据存档。
roundtrip 的属性测试:随机生成的多层嵌套表做存取比对,内容等价断言全绿;序列化产物的体积监控,体积的异常膨胀提示数据结构的变化。
字符串的转义曾经手写引号替换,换行与引号的组合把生成的代码弄出语法错,%q 的标准转义替代手写。数字键的序列化曾经丢类型,整数键读回来变成字符串键,键的类型分支补上。load 的环境曾经用了全局,存档代码意外调用了系统函数,空环境的沙箱隔离。
序列化工具进公共库:serialize 与 deserialize 成对提供,roundtrip 测试随库交付。存档的调用点带版本号字段,结构升级时旧存档的迁移有据可依。禁止序列化函数与 userdata 的红线进评审清单。
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