扩容容易缩容难:机器加上去就没人记得撤下来,一年下来三成机器跑着低于一成的负载。资源水位应用在预警之上补齐管理的另一半:连续四周低水位的资源进入降配评估,缩容前跑一周观察期,缩容后留预案可回滚,让资源池始终流动。
连续四周平均水位低于两成的资源进入降配评估;评估先跑一周观察期,排除季节性活动的影响,确认低水位是常态而非波动才进入缩容。示例代码如下:
-- 降配评估:观察期识别
local player = class(actor)
local LOW_LINE = 20
local function evalDownscale(player, res, weekAvgs)
if #weekAvgs < 4 then
sendmsg(player, 1, 0, "数据不足四周,暂不评估降配。")
return false
end
local allLow = true
for _, avg in ipairs(weekAvgs) do
if avg > LOW_LINE then allLow = false end
end
if allLow then
setsysvarex("DownscaleObserve_" .. res, os.date("%Y%W"), true)
sendmsg(player, 1, 0, res .. " 连续四周低于 " .. LOW_LINE .. "%,进入一周观察期。")
end
return allLow
end
缩容分两批执行:先回收三成并观察三天,无异常再回收剩余;每批回收后核对业务指标,异常立即回滚扩容,回滚预案与缩容脚本同步待命。示例代码如下:
-- 缩容执行:分批与回滚
local player = class(actor)
local function downscaleBatch(player, res, batch)
local released = math.floor(batch.total * 0.3)
setsysvarex("Scale_" .. res, batch.total - released, true)
sendmsg(player, 1, 0, res .. " 首批缩容 " .. released .. " 台,观察 72 小时。")
local rollbackPlan = "回滚预案:异常时调用扩容接口一次性恢复 " .. batch.total .. " 台"
sendmsg(player, 1, 0, rollbackPlan)
batch.done = batch.done + released
end
验证两条链路:四周数据不齐不评估、观察期内数据回升即终止缩容;缩容后的业务指标与缩容前基线逐项比对,偏差超一成即回滚。资源台账监控三个数:全服平均水位、降配回收台数、回滚次数,回滚一次就要复盘评估参数;省下的每一台机器都要有台账,流动的资源池才是有效的资源池。
缩容曾按峰值余量一刀切,活动日水位回升直接触顶,观察期排除活动周后才敢缩。回滚预案曾停留在口头,真回滚时扩容接口参数都对不上,预案脚本与缩容脚本同步维护。降配评估曾只看平均不看分位,业务毛刺被平均数掩盖,分位值纳入评估后,缩容决策才敢真正执行。
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