拍卖行商品上万件,翻页找裁决之杖像大海捞针。商城搜索给拍卖行装上联想与筛选:输入前两个字即时联想候选关键词,命中后按品质、职业、价位三档筛选,结果按相关度排序。搜索的目标是把找到商品的时间从分钟级压到秒级。
输入两个字符即触发联想:从商品名索引里做前缀匹配,候选按近期成交量排序,最多展示八条;联想请求三百毫秒防抖,避免每个按键都发请求。示例代码如下:
-- 商城搜索:联想与防抖
local panel = GUI:GetParent("MainTop")
local lastInput, debounce = "", nil
local function onSearchInput(text)
if #text - #lastInput < 2 then return end
lastInput = text
if debounce then SL:UnSchedule(debounce) end
debounce = SL:Schedule(function()
SL:SendNetMsg(9987, text)
end, 300)
end
local function onSuggest(player2, msgId, w1, w2, w3, sMsg)
local cands = {}
for word in string.gmatch(sMsg, "[^,]+") do
cands[#cands + 1] = word
end
SL:ShowSystemTips("联想:" .. table.concat(cands, " / "))
end
SL:RegisterLuaNetMsg(9988, onSuggest, nil)
筛选支持品质(白绿紫橙)、职业(战法道通用)、价位区间三维组合;结果按关键字命中位置与成交热度加权排序,命中标题前缀的商品排前。示例代码如下:
-- 结果筛选:三维组合排序
local player = class(actor)
local function applyFilter(items, quality, job, priceMin, priceMax)
local result = {}
for _, it in ipairs(items) do
local qOk = quality == 0 or it.quality == quality
local jOk = job == 0 or it.job == job or it.job == 0
local pOk = it.price >= priceMin and it.price <= priceMax
if qOk and jOk and pOk then
result[#result + 1] = it
end
end
table.sort(result, function(a, b) return a.hot > b.hot end)
return result
end
验证三条链路:联想候选与商品库一致、三维筛选组合逐项命中、排序权重符合预期;特殊字符输入不崩溃。性能验证:万级商品库的联想响应在一百毫秒内,筛选在客户端本地完成零请求。上线后看三个数:搜索使用率、零结果率、搜索到成交的转化率,零结果率高于一成五需要补充同义词表;转化率是搜索质量的终极裁判。
联想曾用模糊包含匹配,输入一个字返回三百个候选没法用,前缀匹配加成交热度排序后候选收敛。筛选曾只支持单选,品质与职业无法组合,三维组合筛选是拍卖行的刚需。搜索接口曾无防抖,快速打字每键一请求把联想服务打挂,三百毫秒防抖加请求取消,输入类交互的标配三件套从此齐了。
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