想知道某个函数在生产环境被调了多少次,又不想在每个调用点加统计代码——闭包计数器用一层包装实现无侵入的调用统计:原函数原样执行,计数在包装层自动累积,业务代码一行不改。
---函数包装:调用计数与耗时采样
local counters = {}
local function countWrap(name, fn)
counters[name] = { calls = 0, cost = 0 }
return function(...)
local t0 = os.clock()
local r = { fn(...) }
counters[name].calls = counters[name].calls + 1
counters[name].cost = counters[name].cost + (os.clock() - t0)
return unpack(r)
end
end
---包装目标函数:原变量直接替换
local rawSend = sendmsg
sendmsg = function(actor, t, m)
return countWrap("sendmsg", rawSend)(actor, t, m)
end
countWrap 返回的闭包在原函数外面包一层:计数、耗时采样、原样转发三件事在包装层完成。包装后的函数直接替换原引用,业务代码的调用点零改动——无侵入的含义就在这层引用的偷换。计数的开销每次一次加法与一次时钟读取,微秒级,生产环境的采样开销低于千分之一。
---每分钟输出调用榜
setontimerex(75, 60)
function Counter.report()
local list = {}
for name, c in pairs(counters) do
list[#list + 1] = {
name = name, calls = c.calls,
avg = c.calls > 0 and c.cost / c.calls or 0,
}
end
table.sort(list, function(a, b) return a.calls > b.calls end)
for i = 1, math.min(5, #list) do
Ops.log(("%s x%d avg %.3fms"):format(
list[i].name, list[i].calls,
list[i].avg * 1000))
end
for _, c in pairs(counters) do c.calls = 0; c.cost = 0 end
end
统计按分钟窗口输出调用榜后清零重计,报表看的是流量而不是存量。调用次数与平均耗时的双指标让热点现形:调用量冠军与耗时冠军往往是两个函数,治理的对象按乘积排序。包装的适用边界:统计的目的达成后撤掉包装,常态化的计数只留给核心链路——包装层的每一层都是一次函数调用,热路径的包装不超过两层。计数器与错误聚合的组合:包装层顺带捕获错误(pcall 版本),调用量与错误率的分母分子在同一处采集,监控的数据口径天然一致。
包装的透明性测试:包装前后函数的返回值与副作用逐项比对,多值返回的展开是重点;计数器自身的开销基准,超过调用量千分之一即优化。
多值返回曾经只回了第一个,包装层把 unpack 的返回值截断,调用方拿到 nil,返回值的透传用表展开修复。包装曾经套了五层(计数加日志加重试加降级加限流),调用链的耗时翻倍,层的数量与用途挂钩。计数的清零曾经在输出前执行,报表拿到的永远是零,先输出后清零的顺序固化。
包装器进公共库,计数、计时、错误捕获三件套按需组合。调用榜进性能周报,热点函数的名单与火焰图互为印证。包装的开关进灰度平台,统计的开启与撤除在线上一键完成。
本文由 996 技术组基于 996 引擎官方知识库与浮生梦老师课程体系整理。团队长期从事传奇类引擎 Lua 后端逻辑、客户端界面与商业版本交付,内容以官方知识库与真实项目为出处,按版本持续修订。
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