服务器资源的使用趋势靠人记不现实,容量不够时才发现已经超限运行一个月。容量月报自动汇总每月的 CPU、内存、磁盘、带宽四类资源的峰值与均值,与上月对比标注趋势箭头,超阈值项标红并附扩容建议,让容量决策有数据支撑而不是凭感觉。
月末自动汇总当月四类资源的日峰值与日均值,计算环比变化率;连续三月正增长且均值超阈值的项目标记为扩容候选。示例代码如下:
-- 容量月报:月度汇总
local player = class(actor)
local RESOURCES = {"cpu", "mem", "disk", "bandwidth"}
local WARN_LINE = 70
local function monthlySummary(player, month)
local report = {}
for _, res in ipairs(RESOURCES) do
local cur = tonumber(getsysvar("Res_" .. res .. "_" .. month) or 0)
local prev = tonumber(getsysvar("Res_" .. res .. "_" .. (tonumber(month) - 1)) or 0)
local trend = prev > 0 and (cur - prev) / prev * 100 or 0
local alert = cur >= WARN_LINE
report[#report + 1] = res .. ":" .. cur .. "%(环比 " ..
string.format("%+.1f", trend) .. "%)" .. (alert and " ⚠" or "")
if alert and trend > 0 then
setsysvarex("ScaleCandidate_" .. res, 1, true)
end
end
sendmsg(player, 1, 0, "=== 容量月报 ===\n" .. table.concat(report, "\n"))
end
标记为扩容候选的资源自动生成预估方案:按当前增长趋势推算三个月后的水位,给出建议扩容幅度;预算评估同步生成,供管理层决策。示例代码如下:
-- 扩容建议:推算与评估
local player = class(actor)
local function scaleRecommendation(player, res, curUsage, monthlyGrowth)
if monthlyGrowth <= 0 then return end
local projected = curUsage * math.pow(1 + monthlyGrowth / 100, 3)
local suggested = math.ceil(projected / 70 * 100)
sendmsg(player, 1, 0, res .. " 三月后预估 " ..
string.format("%.0f", projected) .. "%,建议扩容至 " .. suggested .. "% 容量。")
end
报告准确性验证:手工核算当月某资源的水位与报告值比对,误差不超过一个百分点;趋势箭头方向与实际环比一致。报告发出后跟踪扩容建议的采纳率与实施后的水位变化,采纳后水位回落到预警线以下说明预估准确;连续两月未采纳且水位持续攀升的项升级为总监级议题,容量问题拖到收尾总是最贵的。
月报曾只报均值不看峰值,均值七成但峰值九成五的磁盘在月末爆满,峰值与均值双指标并行。环比计算曾未处理上月为零的除零场景,首月报告全部显示 NaN,零值保护补齐。扩容建议曾不附带成本估算,管理层看完不知道要花多少钱,预算评估让扩容从技术问题变为可决策的商业问题。
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