交易行的搜索效率决定玩家的交易体验:几千件挂单中快速定位目标装备,筛选器与收藏订阅是搜索的两个加速器。搜索的准确性与响应速度直接影响交易行的活跃度与成交率。
---交易行的多维筛选
function TradeSearch.filter(filters)
local out = {}
for _, listing in ipairs(listings) do
local match = true
if filters.category and listing.category ~= filters.category then match = false end
if filters.minPrice and listing.price < filters.minPrice then match = false end
if filters.maxPrice and listing.price > filters.maxPrice then match = false end
if filters.strengthen and listing.strengthen < filters.strengthen then match = false end
if match then out[#out + 1] = listing end
end
return out
end
筛选器支持四个维度:品类、价格区间、强化等级、品质。筛选的条件可以组合,多条件的交集是最终结果。筛选的结果按价格升序排列,同价按发布时间排序,排序的规则让性价比最高的物品排最前。
function TradeSearch.subscribe(actor, filters)
actor.subscriptions[#actor.subscriptions + 1] = {
filters = filters, at = os.time(), notified = false,
}
sendmsg(actor, 1, "订阅成功,有匹配的物品会通知")
end
function TradeSearch.checkNew(actor)
for _, sub in ipairs(actor.subscriptions) do
local matches = TradeSearch.filter(sub.filters)
if #matches > 0 and not sub.notified then
sub.notified = true
sendmsg(actor, 1, "有 " .. #matches .. " 件匹配的物品上架")
end
end
end
收藏的订阅让玩家不用反复搜索:符合条件的物品上架时自动推送通知。订阅的取消:不再需要的订阅一键移除,订阅的上限 10 个防泛滥。搜索的历史记录保留最近 20 条,重复搜索一键复用历史条件。搜索的结果缓存 30 秒,缓存期内的新上架在下次刷新时出现。
搜索的频次与筛选维度的使用率统计,冷门筛选维度的使用率低于一成时考虑精简。
筛选器的品质字段曾经与物品定义的品质枚举不一致,搜索结果漏掉部分品质的物品,品质枚举的统一来源修复。订阅的通知曾经不区分新旧,同一物品的重复上架重复推送,通知的增量检查修复。
搜索的响应时间控制在 200 毫秒内,搜索的索引按高频筛选维度建复合索引。搜索结果的展示数量上限 100 条,超出的提示缩小筛选范围。搜索的历史与收藏的订阅存储在客户端本地,服务端只处理搜索请求。
本文由 996 技术组基于 996 引擎官方知识库与浮生梦老师课程体系整理。团队长期从事传奇类引擎 Lua 后端逻辑、客户端界面与商业版本交付,内容以官方知识库与真实项目为出处,按版本持续修订。
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