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背包是操作频率最高的系统：获得物品找空位、叠加物品合并堆、删除物品留空洞。背包系统的核心算法只有三个：查找可堆叠位置、分配空格子、删除后的空洞管理。算法写错的表现：物品消失、同物品拆成多堆、格子显示错位——全是高优先级客诉。
local Bag = { size = 40, slots = {} } -- slots[i] = { id=, count=, maxStack= } 或 nil
local function findStackable(id, count)
local cfg = itemCfg(id)
local remain = count
for i = 1, Bag.size do
local s = Bag.slots[i]
if s and s.id == id and s.count < cfg.maxStack then
local move = math.min(cfg.maxStack - s.count, remain)
s.count = s.count + move
remain = remain - move
if remain == 0 then return true end
end
end
for i = 1, Bag.size do
if not Bag.slots[i] then
local move = math.min(cfg.maxStack, remain)
Bag.slots[i] = { id = id, count = move }
remain = remain - move
if remain == 0 then return true end
end
end
return remain == 0, remain -- 返回未入包数量供上层处理
end
先扫可堆叠格合并，再找空格新堆，剩余数量返回给调用方（入包失败走邮件补发）。
删除按"指定格子删除"与"按物品数量删除"两种：前者用于定点消耗（任务回收指定格），后者从后往前扫描删除（避免 remove 造成的下标位移）。整理功能（一键排序）的实现：把全部物品按 id 聚合、重排堆叠、清空后重写格子数组——整理是一次性重建，比逐格搬移简单可靠。
三个必须的校验入口：每次增删后断言"格子总数 = 物品总数 / 堆叠上限的关系"（快速一致性检查）；持久化时序列化整个 slots 数组（参考 string.pack 存档篇或 JSON）；物品操作全部写流水（谁、何时、加减什么）。背包算法的 bug 直接等于资产 bug，一致性断言与流水审计是底线配置。
背包格子的客户端展示与服务端数据严格对齐：服务端是唯一事实源，客户端只渲染。任何客户端自行预测的物品变动（如先扣后补）都要在服务端确认后校正，不一致的窗口期控制在一秒内。
格子扩容后，新增格子的下标衔接在既有数组之后，历史物品位置不变。整理功能重排格子时要把迁移前后都写进流水，客户端断线重连后按服务端数据全量刷新，不依赖本地记忆。